懂AI的擔心技術實踐的不足、不懂AI的說人類要被取代
這世界很有趣，鑽研AI的工程師們正擔心AI智能發展緩慢，只勉強達到6歲幼兒程度；耕耘AI領域的專家也告訴我們，AI誕生的目的是協助人們的工作；但是不懂AI的外圍顧問，或未曾踏入相關領域的部落客們卻成天寫文章、開講座告訴(恐嚇？)大家：AI將要取代人們的工作。
其實所謂的AI已經發展大約50年，期間或許因為遇到難以突破的瓶頸而沉寂，又或許遇到以當時的眼光來說太昂貴的技術而停滯，而有了「三次起落」之說；但從圖靈測試開始到機器學習的興盛，以至於現在強調的深度學習等，表面上在談的技術，有許多都不是太新穎的技術；尤有甚者，坊間談論的AI更多數不屬於AI技術，只是募資口號。
AI取代不了人類(1)：新科技會帶來更多新工作－爆炸性的多
其實已經經歷過的三次工業革命，每次都會有人大聲疾呼：90%的人力、工作，即將被機器取代──但事實上，新科技會創造出更多新形態的工作、讓更多的人們投入到新工作中──因此人口數從8億來到75億的現在，失業率再高，不僅從來沒有突破過95%，連要高於10%都罕見。
例如以下的工作/產業，或許可以沾上AI的邊、或許不行，但每一項都是在新科技「應用」普及後，因消費者使用習慣的改變，導致文化、思維結構轉化後，產生的新興模式，都能倏地站上浪尖、成為火熱焦點，也當仁不讓的引起許多討論：
- 美食外送平台
- 線上支付系統
- 叫車平台
- Youtuber
- 持續布建「電」能源平台的GOGORO
AI取代不了人類(2)：新科技會變成工具，並輔助人類
雖然我們在工作上、娛樂上都離不開電腦、手機，但使用電腦、手機的我們，絕大多數都不是工程師──當專業技術發展到一個階段，就會「整合」成為工具──所以集結各領域(ID、ME、HW、EE、Power、RF、BIOE、FW、SW、EMC、Test……)工程師大成的3C產品，被我們這些麻瓜們肆無忌憚的揮灑著，來提升工作效率及品質，但我們完全不需要會製作。
而叫車平台中的UBER大概是近年最具代表性的例子：整合了Amazon Web Services的雲端運算服務、Twilio的簡訊技術、Google Map的地圖系統、SendGrid的電子郵件服務寄送單據，構築出一套全新的商業模式，讓全球數百萬、甚至上千萬人得到一份嶄新的工作機會，使用過相關服務的朋友親人更以百倍、千倍計算。每一項技術的開展都很難，但平台使用者根本不需要懂技術。
AI取代不了人類(3)：人類從來就不理性
AI雖然指人工智慧，但人工產物迄今仍然產生不了智慧，能做的只是透過程式的指引，在大數據之海中徜徉尋覓，試著讓它看起來有智慧(當然這速度快得嚇人)、看起來像在進行判斷罷了；也因此，少了「溫度」。
同時，人類從來就不是純理性生物；也正因為如此，每個人在相同的習題中，會做出千千萬萬種不同的抉擇，才型塑出千千萬萬種各形各色的相異特質。貫徹數據的AI或許可以幫忙選到「最好」的答案，但這個「最好」的答案，卻未必是自己想要的。甚至產生沒有過數據的情境、項目時，也就只有人類的經驗、智慧、判斷能作相對有效的因應措施。
像是如果想讓AI來完全判讀X光片將窒礙難行，但如果是以AI來判讀出80%沒有問題的X光片以節省醫生的時間則可行。除了醫生不會讓一個能完全取代自己的東西出頭的因素外，更實際的，是因為人類的身體、病徵有太多的可能性，當產生數據沒有的項目時，依靠數據運行的的AI則不容易行動。
AI取代不了人類(4)：招募從來就不是冰冷的check list
試著從較熟悉的招募領域出發想想：鍵入數據、條件後，相信可以以最快的時間，挑出技能最合適的履歷、最好的人才。但要能運用最好的人才、吸引最好人才的加入，大概也只有最頂尖那寥寥無幾的公司夠格。多數公司──我們芸芸眾生所在的９成公司、職務，需要的都是合適的人，甚至是有緣份(彈性討論過)的人。
他的技能適合，卻未必想加入；另一位技能太強，卻可能因為家庭因素、舞台因素、地點因素願意加入，但這些要做到數據的完整構建，讓AI能進行判讀卻有相當難度，更因為對象是「人」，今天輸入了、過幾天可能又不一樣了。這些是招募常碰到需要釐清的問題。
接著試著讓AI作面試吧！相信絕對可以依照臉部表情的數據庫，分析出那些真實、遲疑、隱瞞的時刻，或是趨吉避凶、隱惡揚善策略背後的真相。但要怎麼藉由對人心的敏銳度，了解這個人選跟主管合拍或不合拍、跟麻煩同事的相處、還不能公布卻必定來臨的組織重大改變時內心的強韌度，大概就不是AI做得到的。
直接一點說，我們要怎麼樣才能鍵入組織的文化風格數據？如何輸入主管、同事的「情緒」數據、「感性」數據？甚至每天因為早餐吃的好或不好影響到的、當天的心情數據？只有最搶手、讓多數人趨之若鶩的公司才可以忽略這些因素，也只有這樣的公司，才需要率先使用相關技術，減少多數不適者的數量，避免因為要篩選多過雪片般的履歷，影響到過多時間。
AI取代不了我們，卻可以淘汰我們；要怎麼辦？
身為時代的最新穎話題、而且還在不斷向上發展的技術結晶，AI一定會大大改變人們的生活，這點無庸置疑，所以太過沒溫度的工作、太簡單瑣碎的工作的確容易被取代。一樣以招募來說，如果只是搜搜履歷、問問基本的check list，而不是真的敏銳地去察覺招募過程中每一分毫的細微氛圍變化，並且做出適度因應的人，或許機器人真的能做得更好──因為AI可以更快速篩選，也將是下個世代工作的基礎工具。
所以沒有將自己專業琢磨到一定程度的人、自己的專業不需要溫度的領域、或是對於新科技、工具的學習緩慢，甚至抗拒的人，都將首當其衝。就如同電腦是1980年代後的人從小玩到大的玩具；1990年代後的人新玩具則是手機(包含網路、影片拍攝與剪輯)，而電腦和手機早就是現在工作上不可或缺的一環，而愈年長者的學習也相對不易，甚至排斥，然後遇到有史以來最大的職涯困境。
所以對下個世代的人而言，AI會不會是他們從小玩到大的玩具？那你、我，跟得上嗎？有沒有足夠開放的心胸，去學習過往不會的新科技？當新科技普及後產生新的工作時，有沒有辦法快速轉換，還是死守即將沉下的艦隊？這才是會不會被AI淘汰的關鍵。